从经验走向科学 医疗质量管理迭代密码

2017年12月23日，上台演讲的深圳市南山区人民医院院长骆旭东，开门见山抛出两个问题，顿时“噎”住台下数百名医院管理者，不知如何作答。这一幕发生在深圳市医疗质量管理典型案例交流会期间，主办方将论坛主题定为“数据助力科学决策，质控升华内涵建设”，重点探讨临床数据治理趋势。

骆旭东的设问源于一个医疗案例：某三甲医院曾收治一名38岁的STEMI患者，虽经积极救治却未能挽回生命，随后家属质疑医院延误诊疗要求赔偿。调查表明，患者当日来院由同事陪同，无亲属，医务人员紧急通知亲属到场并要求签署知情同意，致使患者到院195分钟后才接受PCI手术（标准：D2B≤90分钟）。最终的处理结果是，医院承担30%的责任，赔偿患者家属20万元。骆旭东延伸的问题在于，医院存在诊疗延误现象，究竟如何做到未雨绸缪；目前很多医院的管理方法难以发现潜在问题，到底如何做到全过程精细化管理。

事实上，这是摆在国内医院管理者面前的一道共性考题——医疗质量管理和控制怎样从“经验”走向“智慧”。显然，整体寻求突破已迫在眉睫。

深圳市卫计委主任 罗乐宣

亟待消除的困惑

躬耕多年医院管理的骆旭东，直言不讳传统医院管理的痛点。比如，管理目标不够明确；决策缺乏依据；管理信息不够客观；管理措施欠缺效力；管理落实缺乏监督等。而这些，无疑是医疗机构奔向现代医院管理的“拦路虎”。

作为骆旭东改进医院管理的支撑力量，深圳市南山区人民医院质控科负责人郭梅梅，同样把视野跳出所在医院的围墙，纵论当下医疗质量管理的长与短。

在她看来，很多医院的医疗质量管理仍延续“统计上报”的传统方法，也就是定期上报各种指标的数据，如平均住院日、死亡率、均次费用等，接着在院内会议公布每个科室的统计结果，督促科室改进医疗质量。随后，科室查找原因和拟定改进措施，依旧普遍依据个人和团队经验，而非科学的决策依据。

正因为如此，医院中高层管理者推进医疗质量管理，往往遇到扑面而来的困惑，一连串的“如何”亟待找到答案：如何及时发现诊疗问题；如何持续发现潜在的医疗风险；如何决定管理优先级；如何考核管理措施的落地程度；管理者如何与临床有效沟通；如何定位已经浮现问题的性质……

论坛现场，两位给出同一把解题“钥匙”——激活临床数据的力量。

深圳市南山区人民医院院长 骆旭东

把好方向拐好弯

围绕医疗质量管理，数据究竟能扮演哪些角色？骆旭东在现场自问自答，并将其概括为“推动”和“拉动”两种。所谓推动，即数据帮助发现问题，推动医疗质量改进；拉动则是，数据助力找到问题原因，拉动医疗质量提升。

实际上，骆旭东的体会与国家政策一脉相承。

旨在加强医疗质量管理，规范医疗服务行为，保障医疗安全，2016年9月25日，国家卫生计生委出台《医疗质量管理办法》。其中的第四章提到，“充分利用信息化手段开展医疗质量管理与控制”。

随之而来的问题是，数据之于医疗质量管理改进有哪些作用？骆旭东继续侃侃而谈，医疗质量改进总体可分为5个阶段：项目定义阶段（捕捉问题）；诊断阶段（能够改善什么）；干预阶段（实施哪些措施）；测量效果阶段（改进措施呈现哪些效果）；可持续发展阶段（是否可以持续改善）。相应地，数据在第一和第二阶段能够帮助管理者发现关键问题，在第三阶段则助力制定和实施正确的解决方案，在第四和第五阶段便是“助攻”结果论证，厘清持续改进路径。

搭建医疗质量管理数据决策机制至关重要。

深圳市南山区人民医院质量管理科主任 郭梅梅

与很多卓越医院管理者一样，骆旭东也强调把“理念转变”作为突破口，倡导以数据为基础的管理思维，引导管理者从经验管理向数据管理过渡。在此基础上，着眼于临床诊疗业务数据，构建院级、专科、专病三级评价体系，如专科质量评价体系覆盖重症医学专业指标、麻醉专业指标等。紧接着，组建囊括质量管理部门、信息部门、临床科室等多方协作团队，并搭建医疗质量决策支持系统，组织院内医疗质量改进培训和考核。如此这般，医院即可通过数据联接医院决策者、医护人员，甚至还有患者，促使全员参与医疗质量管理决策。

值得一提的是，注重“激活临床数据力量”的骆旭东曾参与一个合作，这促使他提升医疗质量管理的想法进一步落地生根。2017年5月，深圳市医学信息中心、深圳市南山区人民医院和华据医疗评估信息技术（北京）有限公司签约，携手启动“医疗质量控制方法应用实践研究”。目标很明确，运用计算机智能识别和大数据分析算法技术开展研究，进一步完善医疗质量监测与分析模型，破解医院医疗质量管理缺乏实用化监测和分析工具的突出问题，同时为行业主管部门运用信息化技术开展医疗质量监管，探索新思路和新攻略。

时至今日，临床数据治理“南山模式”的效果立竿见影。

以急性脑卒中的治疗为例，“到院60分钟内开始溶栓治疗率”是最重要的指标之一。南山区人民医院运用质量检测与质量分析工具，提取和监测该指标的数据，分析存在的问题（患者配合不及时、护士人手不足等）并给出解决方案。目前该院行溶栓治疗患者到院60分钟内开始溶栓治疗的比率，从以前的20%左右（国内平均17%）提高到2017年11月的33.3%。

深圳市南山区人民医院神经内科主任 杨春水

抵达论坛现场的深圳市卫计委主任罗乐宣称，医疗质量管理是医疗管理的核心，南山区人民医院应用大数据改善医疗质量管理，实现了“智慧质控”，这种模式未来或将推广到深圳市更多的医院。同样认同南山区人民医院做法的还有中华医学会副会长饶克勤。他表示，如何将医院常见的“结果管理”上升为“流程管理”，以及如何将现有临床指南和诊疗规范有效落地，“南山模式”在一定程度上给出了答案。中山大学副校长肖海鹏指出，大数据应用应以问题为导向，这是实现其支撑医疗质量的生命力所在，华据医疗和南山医院以此为立足点，提供了一个值得借鉴的方案。深圳市医管中心主任王大平也谈到，运用大数据加强环节质控，预防甚至杜绝医疗问题发生，“南山模式”是一个良好的开始。

临床数据治理“划重点”

携手深圳市医学信息中心、南山区人民医院开展医疗质量控制研究的华据医疗评估信息技术（北京）有限公司，长期从事医疗数据治理研究和实践。

 

华据医疗评估信息技术(北京)有限公司总裁 陈晖

该公司CEO陈晖对临床数据治理拥有独到见解。在他看来，至今医院信息化技术发展已经走到第三阶段。第一阶段的核心特点在于“数据生产”，也就是作业流程电子化；第二阶段是“数据集成”，主要内容是数据迁移与交换；第三阶段是“数据应用”，侧重基于数据发现知识和做管理决策。

熟谙这一领域动态的他早早意识到，给医院“诊断”和“治疗”的临床数据治理，说易行难，当下的应用普遍面临困阻。比如，在医疗文本数据识别方面，数据总量多但完整覆盖和可直接计算的数据量少，伪大数据多但可使用的真大数据少；在医疗应用模型设计方面，数据需求多但具备应用价值的模型少。

面对这样的尴尬，陈晖带领团队专攻临床数据治理的核心技术，既优化文本数据的识别技术路径，同时提高语义识别的专业性，更改善应用模型的设计。种豆得豆，陈晖表示，得益于多种改良，华据医疗目前已实现“计算机识别准确率高达98.2%”，该系统也得到国内多家知名医院的认同和使用。

“临床数据治理技术的应用方向很广泛。”陈晖满脸欣慰告诉健康界：“可以用于医院运营管理、临床科研支持、公共卫生决策、医学教育辅助、专科流程建设、医疗质量监管等。”具体到医疗质量监管，可以用于区域医疗质量管理、院级医疗质量管理、专科医疗质量管理、专病医疗质量管理。

健康界了解到，华据医疗把团队研发的医疗质量监测与分析系统命名为“叡芯”，目前包括1套院级管理评价模型、7套专科评价模型、54套专病评价模型，覆盖50多个专病、涉及20多个专科，已应用于全国30多家三甲医院。“它能够客观准确监测数据、优化医疗服务结构、减少不良事件、平衡质量效益。”当谈到该系统的效用时，陈晖脱口而出，把结果概括为4个方面。